英国伦敦——GameBot人工智能合作业务总经理詹姆斯·吴于1月19日在PG Connects London的“全面投入还是渐进式？如何在制作中最佳整合AI”主题讨论会上发表演讲。此次讨论汇聚了行业领袖，共同探讨游戏工作室如何在真实生产环境中应用AI，超越炒作与实验阶段。

作为AI驱动游戏智能体领域的全球领军者，吴先生分享了GameBot为包括PUBG Mobile、英雄联盟：激斗峡谷在内的顶级游戏打造新一代机器人与非玩家角色的实战经验。自2019年以来，GameBot已帮助多家工作室用自适应AI智能体取代传统脚本化行为树，借助强化学习与大型语言模型，提升玩家体验，使留存率最高提升6%，日活跃用户数（DAU）最高提升15%。

会议伊始，与会者一致认为：AI早已不再停留在实验阶段。无论是独立、准AAA还是AAA级别的工作室，都已在生产流程中应用AI。当前真正的争论已转向：AI应以何种深度融入，又该带来怎样的价值。

本次圆桌还邀请了沃尔坎·古雷尔（Layer AI）、贾菲特·阿舍（Polarity Reversal）、大卫·希门尼斯（2Awesome Studio）、赫格·托克鲁德（Aiba）以及夏洛特·库克（MCALM咨询公司）等业界专家。

有意义地运用AI

针对各工作室日益增长的AI整合压力，吴先生提醒切勿在缺乏明确价值的情况下强行推进。他强调，成功的AI应用并不在于规模或雄心，而在于将AI部署于能够切实提升游戏品质的环节。

“我所接触的几乎每一家游戏公司都要求团队拥抱AI——甚至连卫生间里都贴着这样的标语。”吴先生提到中国市场时说道。“但结果往往是，他们的AI团队要么只能做些基础的日常事务，要么在重复造轮子。”

他举了一个具体案例：“有家客户组建了一支超过40人的AI团队来替代我们的服务。四年后，我们仍在与其保持合作。这充分说明了强行引入不适合场景的AI所带来的弊端。”

AI在游戏玩法中的应用

吴先生指出，AI在游戏中的呈现方式因其所扮演的角色而异。

“比如高级AI NPC、AI Boss，或是游戏内的AI副驾驶。玩家清楚这些是智能化功能，而这种透明度反而能提升参与度。”他补充道。

此外，还有一些AI系统直接以队友或对手的身份介入对局，此时的重点在于真实感与流畅性。

“对于这类应用场景……关键在于体验：更顺畅的对局、更友好的新手引导、更愉悦的游戏过程。”

为工作室指明清晰路径

在总结发言中，吴先生强调，渐进式部署与全盘战略投入并非互斥关系。

“从战略层面看，你必须将AI视为未来规划中不可妥协的一部分。但在战术执行上，则应循序渐进：优先将AI智能融入高影响力领域。”他说道。

他还鼓励各工作室与经验丰富的合作伙伴携手，而非单打独斗。

“这不是外包，而是让专家专注于其擅长的领域，同时让你的内部团队通过与成熟技术的实操协作不断学习与成长。”

随着讨论接近尾声，一个鲜明的观点愈发清晰：AI正在重塑游戏制作流程。那些率先采纳并将其部署于真正关键环节的工作室，必将定义下一代玩家体验。GameBot始终致力于引领游戏智能体创新，持续重新定义游戏AI的未来。